너비 우선 탐색

왜 이 문제를 푸나요?

그래프를 가까운 정점부터 층별로 방문하는 방식을 익히기 위한 문제입니다. 무가중치 최단 거리 문제로 넘어가기 전에 큐와 방문 처리 시점을 확실히 합니다.

정점 수 n, 무방향 간선 목록 edges, 시작 정점 start가 주어집니다. BFS 방문 순서를 반환하세요. 인접 정점은 번호가 작은 순서로 확인하며, 시작점에서 갈 수 없는 정점은 제외합니다.

bfs_order(n, edges, start)

시간 O(V+E), 공간 O(V+E)

실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.

#	이름	`n`	`edges`	`start`	기대값
1	분기 그래프	`6`	`[[0, 2], [0, 1], [1, 3], [2, 4], [3, 5]]`	`0`	`[0, 1, 2, 3, 4, 5]`
2	사이클	`4`	`[[0, 1], [1, 2], [2, 0]]`	`1`	`[1, 0, 2]`
3	고립 시작점	`3`	`[[0, 1]]`	`2`	`[2]`
4	다른 연결 요소	`6`	`[[0, 1], [2, 4], [2, 3], [4, 5]]`	`2`	`[2, 3, 4, 5]`
5	너비 우선 분기 순서	`7`	`[[1, 3], [1, 2], [2, 5], [3, 4], [4, 6]]`	`1`	`[1, 2, 3, 5, 4, 6]`

Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.