그래프 탐색·연습 문제

인접 리스트 만들기

문제 설명PROBLEM

인접 리스트 만들기

왜 이 문제를 푸나요?

‘인접 리스트 만들기’은 그래프 탐색의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.

익혀야 할 개념

  • 인접 리스트
  • visited
  • BFS와 DFS
  • O(V+E)

과제

n개 정점의 무방향 간선 목록을 번호순 인접 리스트로 변환하세요.

함수

build_adjacency(n, edges)

목표 복잡도

시간 O(V+E), 공간 O(V+E)

테스트 케이스

실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.

#이름nedges기대값
1기본4[[0, 2], [0, 1], [2, 3]][[1, 2], [0], [0, 3], [2]]
2간선 없음3[][[], [], []]
3한 간선2[[0, 1]][[1], [0]]
4고립 정점과 여러 요소6[[1, 3], [3, 4], [1, 2]][[], [2, 3], [1], [1, 4], [3], []]
5입력 순서와 무관한 정렬4[[2, 0], [3, 2], [1, 0], [3, 0]][[1, 2, 3], [0], [0, 3], [0, 2]]

Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.

개념 노트와 실수 포인트

그래프 탐색

  • BFS는 큐, DFS는 스택 또는 재귀를 사용합니다.
  • 방문 처리를 늦게 하면 같은 정점이 여러 번 들어갈 수 있으니 추가하는 시점에 표시하세요.