특정 작업 완료 최소 단계

왜 이 문제를 푸나요?

‘특정 작업 완료 최소 단계’은 위상 정렬의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.

모든 작업이 한 단위 시간이고 가능한 작업은 병렬 실행할 때 target 작업이 끝나는 최소 시간을 반환하세요. DAG만 주어집니다.

target_completion_level(n, edges, target)

입력 전체를 불필요하게 반복 탐색하지 않도록 설계하세요.

실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.

#	이름	`n`	`edges`	`target`	기대값
1	합류	`4`	`[[0, 2], [1, 2], [2, 3]]`	`3`	`3`
2	시작 작업	`2`	`[[0, 1]]`	`0`	`1`
3	긴 경로	`4`	`[[0, 1], [1, 2], [0, 2], [2, 3]]`	`3`	`4`
4	무관한 더 긴 경로	`6`	`[[0, 1], [1, 2], [2, 3], [4, 5]]`	`5`	`2`
5	서로 다른 길이의 선행 경로	`7`	`[[0, 1], [1, 2], [2, 5], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]`	`6`	`5`

Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.