해시·연습 문제

카테고리별 집계

문제 설명PROBLEM

카테고리별 집계

왜 이 문제를 푸나요?

‘카테고리별 집계’은 해시의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.

익혀야 할 개념

  • dict와 set
  • 평균 O(1) 조회
  • 중복과 빈도
  • 공간-시간 교환

과제

문자열 목록을 받아 각 카테고리의 개수를 딕셔너리로 반환하세요.

함수

count_categories(items)

목표 복잡도

시간 O(n) 이내

테스트 케이스

실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.

#이름items기대값
1집계["api", "web", "api"]{"api": 2, "web": 1}
2한 종류["x", "x"]{"x": 2}
3빈 목록[]{}
4빈 문자열 카테고리["", "x", ""]{"": 2, "x": 1}
5대소문자 구분["A", "a", "A"]{"A": 2, "a": 1}

Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.

개념 노트와 실수 포인트

해시 (dict / set)

  • 평균적으로 삽입·조회가 **O(1)**이라 개수 세기와 존재 여부 검사에 유용합니다.
  • dict.get(key, 0)set을 익혀두면 중첩 반복을 줄일 수 있습니다.