변화량에서 원래 값 복원

왜 이 문제를 푸나요?

‘변화량에서 원래 값 복원’은 누적합의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.

시작 값과 연속 변화량으로 모든 시점의 값을 복원하세요.

restore_from_differences(start, differences)

시간 O(n) 이내

실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.

#	이름	`start`	`differences`	기대값
1	증감	`10`	`[2, -3, 5]`	`[10, 12, 9, 14]`
2	변화 없음	`4`	`[]`	`[4]`
3	0	`0`	`[0]`	`[0, 0]`
4	모두 감소	`5`	`[-2, -2, -2]`	`[5, 3, 1, -1]`
5	음수에서 시작	`-3`	`[5, -1]`	`[-3, 2, 1]`

Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.