해시·연습 문제

애너그램 묶기

문제 설명PROBLEM

애너그램 묶기

왜 이 문제를 푸나요?

‘애너그램 묶기’은 해시의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.

익혀야 할 개념

  • dict와 set
  • 평균 O(1) 조회
  • 중복과 빈도
  • 공간-시간 교환

과제

문자 구성이 같은 단어끼리 묶으세요. 그룹과 그룹 내부는 첫 등장 순서를 유지합니다.

함수

group_anagrams(words)

목표 복잡도

시간 O(n·k log k), 공간 O(nk)

테스트 케이스

실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.

#이름words기대값
1여러 그룹["eat", "tea", "tan", "ate", "nat"][["eat", "tea", "ate"], ["tan", "nat"]]
2빈 문자열["", ""][["", ""]]
3빈 목록[][]
4중복 단어 유지["ab", "ba", "ab"][["ab", "ba", "ab"]]
5첫 등장 그룹 순서["ab", "cd", "ba", "dc", "x"][["ab", "ba"], ["cd", "dc"], ["x"]]

Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.

개념 노트와 실수 포인트

해시 (dict / set)

  • 평균적으로 삽입·조회가 **O(1)**이라 개수 세기와 존재 여부 검사에 유용합니다.
  • dict.get(key, 0)set을 익혀두면 중첩 반복을 줄일 수 있습니다.