‘가장 가까운 시설 거리’은 최단 경로의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.
무방향 그래프에서 여러 source 중 가장 가까운 곳까지 각 정점의 거리를 반환하세요.
nearest_source_distances(n, edges, sources)
시간 O(n) 이내
실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.
| # | 이름 | n | edges | sources | 기대값 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 양 끝 | 5 | [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4]] | [0, 4] | [0, 1, 2, 1, 0] |
| 2 | 한 소스 | 3 | [[0, 1]] | [0] | [0, 1, -1] |
| 3 | 모두 소스 | 2 | [] | [0, 1] | [0, 0] |
| 4 | 두 요소의 소스와 고립 | 7 | [[0, 1], [1, 2], [3, 4], [4, 5]] | [0, 5] | [0, 1, 2, 2, 1, 0, -1] |
| 5 | 인접한 두 소스 | 6 | [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]] | [2, 3] | [2, 1, 0, 0, 1, 2] |
Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.
코드를 작성하고 실행하면 5개의 테스트가 각각 표시됩니다.