우선순위 작업 순서

왜 이 문제를 푸나요?

‘우선순위 작업 순서’은 힙의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.

[우선순위, 이름] 작업을 우선순위가 작은 순서, 동점이면 이름순으로 반환하세요.

priority_order(tasks)

시간 O(n) 이내

실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.

#	이름	`tasks`	기대값
1	우선순위	`[[2, "B"], [1, "C"], [1, "A"]]`	`[[1, "A"], [1, "C"], [2, "B"]]`
2	한 개	`[[3, "X"]]`	`[[3, "X"]]`
3	빈 목록	`[]`	`[]`
4	완전히 같은 작업	`[[1, "A"], [1, "A"], [0, "Z"]]`	`[[0, "Z"], [1, "A"], [1, "A"]]`
5	음수 우선순위	`[[0, "B"], [-1, "C"], [-1, "A"]]`	`[[-1, "A"], [-1, "C"], [0, "B"]]`

Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.