‘스트림 중앙값’은 힙의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.
값이 하나씩 들어올 때마다 현재 중앙값을 반환하세요. 짝수 개면 두 가운데 값의 평균입니다.
running_medians(numbers)
시간 O(n log n), 공간 O(n)
실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.
| # | 이름 | numbers | 기대값 |
|---|---|---|---|
| 1 | 증가 | [1, 2, 3, 4] | [1, 1.5, 2, 2.5] |
| 2 | 감소 | [5, 1, 2] | [5, 3, 2] |
| 3 | 빈 입력 | [] | [] |
| 4 | 교차하는 극값 | [-5, 5, -5, 5] | [-5, 0, -5, 0] |
| 5 | 중복 짝수 개 | [2, 2, 2, 2] | [2, 2, 2, 2] |
Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.
heapq는 최소 힙입니다.코드를 작성하고 실행하면 5개의 테스트가 각각 표시됩니다.