·연습 문제

각 목록의 최솟값

문제 설명PROBLEM

각 목록의 최솟값

왜 이 문제를 푸나요?

‘각 목록의 최솟값’은 힙의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.

익혀야 할 개념

  • 우선순위 큐
  • heapq
  • 최솟값 선택
  • O(log n) 갱신

과제

각 비어 있지 않은 숫자 목록을 힙으로 바꿔 최솟값을 반환하세요.

함수

list_minimums(groups)

목표 복잡도

시간 O(n) 이내

테스트 케이스

실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.

#이름groups기대값
1여러 목록[[3, 1], [9, 4, 5]][1, 4]
2한 목록[[2]][2]
3그룹 없음[][]
4음수와 중복[[3, -1, -1], [0, 5]][-1, 0]
5여러 단일 그룹[[7], [-2], [4]][7, -2, 4]

Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.

개념 노트와 실수 포인트

  • 최솟값을 O(1)에 확인하고 O(log n)에 추가·삭제하는 완전이진트리 구조입니다.
  • 파이썬 heapq는 최소 힙입니다.