‘각 목록의 최솟값’은 힙의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.
각 비어 있지 않은 숫자 목록을 힙으로 바꿔 최솟값을 반환하세요.
list_minimums(groups)
시간 O(n) 이내
실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.
| # | 이름 | groups | 기대값 |
|---|---|---|---|
| 1 | 여러 목록 | [[3, 1], [9, 4, 5]] | [1, 4] |
| 2 | 한 목록 | [[2]] | [2] |
| 3 | 그룹 없음 | [] | [] |
| 4 | 음수와 중복 | [[3, -1, -1], [0, 5]] | [-1, 0] |
| 5 | 여러 단일 그룹 | [[7], [-2], [4]] | [7, -2, 4] |
Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.
heapq는 최소 힙입니다.코드를 작성하고 실행하면 5개의 테스트가 각각 표시됩니다.