작업 단계 계산

왜 이 문제를 푸나요?

‘작업 단계 계산’은 위상 정렬의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.

각 작업이 몇 번째 병렬 단계에서 실행 가능한지 반환하세요. 선행 없는 작업은 0단계이며 DAG만 주어집니다.

task_levels(n, edges)

시간 O(n) 이내

실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.

#	이름	`n`	`edges`	기대값
1	합류	`4`	`[[0, 2], [1, 2], [2, 3]]`	`[0, 0, 1, 2]`
2	관계 없음	`2`	`[]`	`[0, 0]`
3	일직선	`3`	`[[0, 1], [1, 2]]`	`[0, 1, 2]`
4	서로 다른 길이의 합류	`6`	`[[0, 3], [1, 2], [2, 3], [3, 4]]`	`[0, 0, 1, 2, 3, 0]`
5	분리된 의존 사슬	`6`	`[[0, 1], [2, 3], [3, 4]]`	`[0, 1, 0, 1, 2, 0]`

Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.