무가중 그래프 거리

왜 이 문제를 푸나요?

‘무가중 그래프 거리’은 최단 경로의 핵심 연산을 다른 입력 조건에서도 스스로 선택할 수 있게 만드는 반복 문제입니다. 결과뿐 아니라 경계값과 목표 복잡도까지 확인하세요.

무방향 무가중 그래프에서 시작점으로부터 각 정점의 거리를 반환하세요. 도달 불가는 -1입니다.

unweighted_distances(n, edges, start)

시간 O(V+E), 공간 O(V+E)

실행하면 아래 순서대로 채점합니다. print() 출력도 이 순서대로 쌓입니다.

#	이름	`n`	`edges`	`start`	기대값
1	분기	`5`	`[[0, 1], [1, 2], [0, 3]]`	`0`	`[0, 1, 2, 1, -1]`
2	간선 없음	`2`	`[]`	`1`	`[-1, 0]`
3	일직선	`3`	`[[0, 1], [1, 2]]`	`0`	`[0, 1, 2]`
4	사이클의 더 짧은 우회	`6`	`[[0, 1], [1, 2], [2, 3], [0, 4], [4, 3]]`	`0`	`[0, 1, 2, 2, 1, -1]`
5	가운데 시작과 분리 요소	`5`	`[[0, 1], [1, 2], [3, 4]]`	`1`	`[1, 0, 1, -1, -1]`

Python 표준 라이브러리는 사용할 수 있습니다. 함수 이름과 매개변수는 제시된 형태를 유지하세요.