배치 내적 (Batch Dot Product)

2번 의 응용. 한 번에 한 쌍이 아니라 여러 쌍의 내적을 동시에 계산합니다. 실제 ML 파이프라인에선 이게 기본:

• 배치로 들어온 임베딩 벡터들 간 내적
• attention 의 Q·K 각 위치별 계산
• Siamese 네트워크 쌍별 점수

$(X \cdot Y)_i = \mathbf{x}_i^\top \mathbf{y}_i = \sum_{j=1}^{D} X_{ij} Y_{ij}$

$X, Y$ 는 shape (N, D) — 결과는 shape (N,).

팁: axis=1

2D 배열에서 "행별로 합치기"는 axis=1. np.sum(X * Y, axis=1) 만 있으면 끝.

과제

함수 batch_dot(X, Y) 를 완성하세요.

• X, Y shape (N, D). 반환: shape (N,).
• 루프 없이 NumPy 연산.

테스트 케이스