MAPE — 평균 절대 비율 오차

20번 MAE 는 절대 오차 지표 — 단위가 y 와 같음. 그런데 매출이 100인 항목과 1000인 항목의 "오차 10" 은 체감이 다르죠. 상대 오차(%) 로 스케일을 맞춰야 공정한 비교가 됩니다:

$\text{MAPE} = \frac{100}{N} \sum_{i=1}^{N} \left| \frac{y_i - \hat{y}_i}{y_i} \right|$

반환값은 퍼센트 (0 ~ 100 이상).

쓰임

• 매출/수요 예측 (retail, finance)
• 경쟁 대회·리더보드의 친숙한 단위 (예: "MAPE 5%")
• 서로 다른 규모의 시계열을 동일 지표로 평가

주의

• y = 0 에서 정의 안 됨 (0으로 나눔). 필터링 혹은 epsilon 추가.
• 비대칭 : 예측이 낮을 때 (y_pred < y_true) 상한이 100%, 높을 때는 무한대 가능.

과제

함수 mean-absolute-error-v2(y_pred, y_true) 를 완성하세요.

• 반환: 퍼센트 단위 float.
• y_true != 0 인 원소만 계산하도록 방어 (0인 항목은 스킵).
• 모든 y_true = 0 이면 0.0 반환.

테스트 케이스

#	이름	y_pred	y_true	기대
1	완벽 예측	[10, 20]	[10, 20]	0
2	균일 10% 오차	[110, 220]	[100, 200]	10.0
3	큰 절대 오차지만 작은 비율	[1001]	[1000]	0.1
4	0 항목 스킵	[5, 10]	[0, 10]	10 만 고려 → 0
5	전체 0 → 0	[0]	[0]	0.0 (방어)