Hard Tanh

26번 tanh 의 piecewise-linear 근사 — exp 계산 없이 클리핑만:

$\text{hard\_tanh}(z) = \max(-1, \min(1, z)) = \text{clip}(z, -1, 1)$

왜?

• 훨씬 빠름 — exp 는 CPU에서 비싼 연산. 모바일·엣지 디바이스에서 tanh 대체.
• 미분은 계단식: $z \in (-1, 1)$ 에서 1, 경계 밖에서 0 (ReLU 와 비슷한 형태).
• 이분 분류보다 강화학습 actor 네트워크 (tanh 범위 [-1, 1] 이 자연스러운 action space) 에서 자주 쓰임.

과제

함수 hard_tanh(z) 를 완성하세요.

• 스칼라 또는 배열.
• np.clip 한 줄이면 끝.

테스트 케이스