Train / Val / Test 3-way 분할

28번 train-test-split-v1 의 확장. 실무에선 3분할 이 더 흔합니다:

• train (~70%) : 모델 가중치 학습
• val (~15%) : 하이퍼파라미터 튜닝 · 얼리 스탑
• test (~15%) : 최종 성능 보고 (한 번만 본다!)

val 과 test 를 분리해야 하이퍼파라미터 튜닝이 test 에 오염되지 않아요.

과제

함수 train_val_test_split(X, y, val_ratio, test_ratio, seed) 를 완성하세요.

• X shape (N, D), y shape (N,).
• 반환 순서: (X_tr, X_v, X_te, y_tr, y_v, y_te).
• 셔플 후 먼저 test_ratio 잘라내고, 그 다음 val_ratio 잘라내고, 나머지가 train.
• np.random.default_rng(seed).permutation(N) 사용.

테스트 케이스