특정 컬럼 기준으로 같은 값끼리 묶어, 그룹마다 따로 집계합니다. 조회 항목엔 보통 "묶는 기준 + 집계값"이 옵니다.
부서번호별 사원 수를 조회하세요. (부서번호, 인원수)
부서 테이블
| 부서번호 | 부서명 | 지역 |
|---|---|---|
| 10 | 경영 | 서울 |
| 20 | 개발 | 판교 |
| 30 | 영업 | 부산 |
| 40 | 인사 | 대전 |
사원 테이블 — 수당이 없는 사원은 NULL, 부서 미배정 사원은 부서번호가 NULL
| 사원번호 | 이름 | 직급 | 부서번호 | 급여 | 수당 | 입사일 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 김철수 | 부장 | 10 | 5000 | NULL | 2018-03-01 |
| 2 | 이영희 | 과장 | 20 | 4000 | NULL | 2019-06-15 |
| 3 | 박민수 | 대리 | 20 | 3000 | NULL | 2020-01-10 |
| 4 | 최지우 | 사원 | 20 | 2500 | 500 | 2021-09-01 |
| 5 | 정해인 | 과장 | 30 | 3800 | 300 | 2019-11-20 |
| 6 | 한가인 | 대리 | 30 | 2800 | NULL | 2020-07-07 |
| 7 | 오세훈 | 사원 | 30 | 2200 | 400 | 2022-02-14 |
| 8 | 신동엽 | 부장 | 10 | 5200 | NULL | 2017-05-05 |
| 9 | 김보검 | 사원 | NULL | 2400 | NULL | 2023-01-05 |
결과의 컬럼 이름은 채점하지 않습니다. 값과 행·열의 모양만 맞으면 정답이에요.
GROUP BY 로 같은 값끼리 묶어 그룹별 집계.WHERE 는 묶기 전 개별 행(집계함수 불가), HAVING 은 묶은 그룹(집계함수 가능). 실행순서 WHERE → GROUP BY → HAVING.SELECT 엔 보통 '그룹 기준 + 집계함수'만.SQL을 작성하고 Run 을 눌러보세요.