02_char_lora · 캐릭터 식별 (최종)
캐릭터 분류 — VLM + CCIP 교차검증 (3,396얼굴)
얼굴 클릭 시 확대 · 대형 실사 우선 정렬. 몽타주 상단=실사 LoRA 학습 후보.
방법 — ① VLM 1인패널 시드 ② VLM이 에스터를 조이로 오인한 걸 CCIP 시각거리로 적발·정제(조이→에스터 31개 되돌림) ③ 에스터 앵커=cluster_01(시각, solo시드와 0.093) ④ 시드 코어정제: 각 캐릭터 VLM 시드를 CCIP 밀집 코어만 남겨 오라벨 제거(동구 시드 325→204, 타캐릭터·뒤통수·치비 제거) ⑤ 전체 CCIP kNN 분류.
치비 분리 — 동구는 개그용 치비(SD 미니체)가 많고 CCIP는 정체성만 봐 실사와 못 가름 → 얼굴 크기(<115px)로 치비/소형 플래그해 실사 LoRA에서 제외.
캐릭터별 게이트 — 동구(흔한 검은머리 남성)는 다른 검은머리 조연이 거리 0.08~0.12에 걸려 게이트 0.08로 타이트. 조이·에스터는 머리색 독특해 0.12에서도 깨끗 → 느슨 유지. 괄호 안 = 실사 장수.
치비 분리 — 동구는 개그용 치비(SD 미니체)가 많고 CCIP는 정체성만 봐 실사와 못 가름 → 얼굴 크기(<115px)로 치비/소형 플래그해 실사 LoRA에서 제외.
캐릭터별 게이트 — 동구(흔한 검은머리 남성)는 다른 검은머리 조연이 거리 0.08~0.12에 걸려 게이트 0.08로 타이트. 조이·에스터는 머리색 독특해 0.12에서도 깨끗 → 느슨 유지. 괄호 안 = 실사 장수.
조이861개 (실사 640) · 여주 — 갈색 웨이브머리
에스터382개 (실사 298) · 밝은 회베이지 머리, 녹색/헤이즐 눈
동구 — 기준점(시드 코어) 204장분류 토대 · 대표성 순
VLM 1인패널 시드에서 ① 타캐릭터·뒤통수(CCIP 코어정제) ② 치비/소형(얼굴<130px) 제거 → 대형 실사 204장. 모든 동구 후보는 이 204장 중 최근접 5개와의 평균거리로 판정(<0.08 채택). 기준점에 치비가 없어 치비가 고신뢰로 안 뜸.
동구1,502개 (실사 1,179) · 주인공 — 검은머리 남성 (게이트 0.08)
기타651개 · 조연·치비·소형(LoRA 제외)
