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SUMO 교통흐름 + CARLA 물리엔진으로 충남 아산 인주검문소(국도34)를 실제 위성지형·DEM 언덕으로 재현하고, 검문소 앞 추돌+정체를 CCTV 2앵글로 촬영한 시뮬레이션.

실제 산악 DEM(문경 이화령)으로 완만한 언덕 지형을 구현하고, 위성 streaking을 타일링 잔디 머티리얼로 제거. 산비탈 숲 4,500그루 사이 국도에서 빗각 고속 추돌+정체를 CCTV 2앵글로 촬영.

이직로그 컷 3,877장을 수집·말풍선 제거·태깅해 3개 베이스 모델로 그림체 LoRA를 대조 학습하는 과정입니다.

데이터셋을 탐색하는 도구입니다.

작은 비전-언어 모델을 처음부터 구현해보는 노트입니다.

Anima 모델에서 LR·얼굴 데이터·해상도·캡션 등 변수를 하나씩 바꿔(v4a~e) 학습 step별 효과를 비교하는 인터랙티브 갤러리.

5 LoRA × 6 Base × 5 Prompt = 150장 인터랙티브 매트릭스. 다른 base에 학습한 LoRA가 다른 base에서 어떻게 작동하는지 계통도와 함께 비교.

LoRA 생성 226장을 1차 DINOv2·2차 VLM으로 순차 필터링한 전체 결과. 단계별로 걸러진(FAIL)·남은(PASS) 이미지를 전량 나열.

통제 비교용 3그룹(원본 던파 / anima base / lora) 생성 데이터를 한눈에 보는 갤러리. 같은 캡션·seed 세트별 썸네일과 대표 그림.

생성 226장을 사람 검수 없이 거르는 2축 자동 필터 — DINOv2 분포 거리 1차 + Gemini VLM 스타일 2차를 교집합해 고신뢰 90장을 선별한 과정입니다.

Steam 게임 5종에서 4.3만 장을 추출·정제해 픽셀아트 LoRA 학습 데이터를 만드는 과정입니다.

노이즈에서 그림을 만드는 작은 확산(diffusion) 모델을 처음부터 구현해보는 노트입니다.

NVIDIA Isaac Sim을 한글로 정리한 가이드입니다.

정보처리기사 실기 요약·퀴즈 학습 자료입니다.

논문을 읽고 정리한 인터랙티브 노트 모음입니다.

영상과 자막을 한국어 이미지 문서로 바꾸는 도구입니다.

ML 코딩 문제를 풀어보는 학습 환경입니다.

픽셀아트 생성 모델들을 비교해보는 페이지입니다.

조지아텍 온라인 CS 석사 머신러닝 특화를 1학기 1과목 페이스(약 3.75년)로 짠 학기별 수강 로드맵. 합성데이터·피지컬 AI 커리어에 맞춘 과목 배치와 난이도 표시.